基于CNN-SVM的多维度信息融合半月板撕裂分类方法

赖嘉雯,汪宇玲,蔡晓宇,周丽华

Multidimensional Information Fusion Method for Meniscal Tear Classification Based on CNN-SVM

LAI Jiawen,WANG Yuling,CAI Xiaoyu,ZHOU Lihua

表2 2D特征分类实验结果

Table 2 Classification experimental results of two-dimensional feature

MKL-SVM 特征 ROC-AUC Accuracy Sensitivity Specificity 单核 2D轴面 0.661 0.650 0.750 0.573 2D矢状面 0.728 0.716 0.719 0.647 2D冠状面 0.679 0.675 0.712 0.648 多核 2D轴面+2D矢状面 0.718 0.719 0.771 0.649 2D轴面+2D冠状面 0.681 0.677 0.759 0.635 2D冠状面+2D矢状面 0.729 0.725 0.772 0.659 2D三视图 0.740 0.732 0.775 0.664