基于CNN-SVM的多维度信息融合半月板撕裂分类方法

赖嘉雯,汪宇玲,蔡晓宇,周丽华

Multidimensional Information Fusion Method for Meniscal Tear Classification Based on CNN-SVM

LAI Jiawen,WANG Yuling,CAI Xiaoyu,ZHOU Lihua

表5 不同注意力机制分类实验结果

Table 5 Experimental results of different attention mechanisms

特征 注意力机制 ROC-AUC Accuracy Sensitivity Specificity 3D矢状面+2D三视图 无注意力机制 0.826 0.765 0.752 0.790 SE 0.835 0.772 0.759 0.791 ECA 0.831 0.773 0.756 0.807 CBAM 0.833 0.779 0.765 0.798 MCBAM 0.844 0.782 0.769 0.808