基于CNN-SVM的多维度信息融合半月板撕裂分类方法

赖嘉雯,汪宇玲,蔡晓宇,周丽华

Multidimensional Information Fusion Method for Meniscal Tear Classification Based on CNN-SVM

LAI Jiawen,WANG Yuling,CAI Xiaoyu,ZHOU Lihua

表6 不同方法在MRNet数据集上的实验结果对比

Table 6 Comparison of experimental results using different methods on the MRNet dataset

研究 模型 ROC-AUC Accuracy Sensitivity Specificity Bien等[15] MRNet 0.843 0.778 0.750 0.799 Tsai等[16] ELNet 0.869 0.775 0.814 0.745 Dunnhofer等[27] ELNet 0.895 0.761 0.872 0.676 Shin等[28] AlexNet 0.792 0.766 0.854 0.673 本文 MDIFNet 0.845 0.782 0.769 0.808