轻质油低渗砂岩储层T2谱校正提高核磁共振渗透率准确性方法
A Method for Correcting T2 Spectrum in Low-permeability Light Oil Sandstone Reservoirs to Improve the Accuray of NMR-derived Permeability
通讯作者: Tel: 18302078905, E-mail:guanyao@cnooc.com.cn.
收稿日期: 2025-08-12 网络出版日期: 2025-10-31
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Corresponding authors: Tel: 18302078905, E-mail:guanyao@cnooc.com.cn.
Received: 2025-08-12 Online: 2025-10-31
在利用核磁共振测井资料评价南海东部低孔渗轻质油层过程中,普遍存在渗透率高估的现象.为提高核磁共振渗透率的计算准确性,需深入分析其偏高成因并建立相应的校正方法.本文系统开展了不同饱和状态(包括饱含水、束缚水、饱含油及残余油状态)下的核磁共振横向弛豫时间(T2)谱实验.通过对比同一岩心在饱含水和含油状态下的T2谱,发现轻质油会使T2谱中大孔分布明显右移,而小孔部分基本保持不变,表明轻质油是引起T2谱异常及核磁共振渗透率偏差的主要原因.基于此,通过岩心分类确定了不同类型储层的T2截止值,建立了针对大孔孔隙组分进行校正的T2谱校正方法.结果表明,该方法能够将含轻质油层的T2谱有效校正到饱含水状态,显著提高了核磁共振渗透率的准确性.
关键词:
In the evaluation of low-porosity and low-permeability light oil reservoirs in the eastern South China Sea using nuclear magnetic resonance(NMR) logging data, the permeability values tend to be overestimated. To improve the accuracy of NMR-derived permeability calculations, it is essential to thoroughly analyze the causes of this overestimation and establish corresponding correction methods. This paper systematically conducted NMR transverse relaxation time (T2) spectroscopy experiments under different saturation states, including water-saturated, bound water, oil-saturated, and residual oil states. By comparing the T2 spectra of the same core sample under water-saturated and oil-containing states, it was observed that light crude oil causes a significant rightward shift in the distribution of macropores within the T2 spectrum, while the distribution of micropores remains largely unchanged. This indicates that light oil is the primary cause of T2 spectrum anomalies and NMR permeability deviations. Based on this finding, T2 cutoff values for different reservoir types were determined through core classification, and a T2 spectrum correction method calibrated for macropore components was established. Results demonstrate that this method effectively corrects T2 spectra from light oil-bearing reservoirs to fully water-saturated state, significantly enhancing the accuracy of NMR-derived permeability measurements.
Keywords:
本文引用格式
管耀, 冯进, 王清辉, 周开金, 刘伟男, 石磊.
GUAN Yao, FENG Jin, WANG Qinghui, ZHOU Kaijin, LIU Weinan, SHI Lei.
引言
南海东部盆地深层古近系属于典型的低渗储层,岩心孔渗关系复杂,表现出强烈的非均质性,导致常规测井方法计算的渗透率精度较低.目前,核磁共振测井在该类复杂低孔低渗(孔隙度<15%,渗透率<50 mD)储层评价方面已显示出重要潜力[1
核磁共振作为井下和实验室测量的关键工具,通常依靠横向弛豫时间(T2)进行孔隙度、渗透率和孔径分布等储层参数的评价.T2由体积弛豫(T2B)、表面弛豫(T2S)和扩散弛豫(T2D)共同构成[7-
为获取T2校正建模所需基础数据,本文选取南海东部盆地深层古近系低孔低渗储层的10块岩心样品,分别进行饱含水、离心束缚水、饱含轻质油以及残余油状态(近似实际地层冲洗带条件)下的核磁共振实验.通过对比同一岩心不同饱含状态的T2谱,明确轻质油对核磁共振T2谱的影响规律;基于轻质油对不同孔隙组分T2谱的差异化作用,建立以大孔孔隙组分为主导的T2谱校正方法;结合储层精细分类确定各类储层的T2截止值,最终将轻质油储层核磁共振测井T2谱校正至饱含水状态,从而提高核磁共振渗透率计算的准确性.
1 岩心核磁共振实验与数据分析
1.1 实验方法
选取南海东部海域X井区深层古近系低孔低渗储层10块岩心进行核磁共振实验,实验对饱含水、离心束缚水、饱含油及残余油状态的岩心进行核磁共振T2谱测量,实验流程见图1,具体实验步骤如下:
图1
(1)将10块岩心切割制备成2.5 cm×5.0 cm的柱塞样后,对其进行洗油和洗盐处理14天,准备开展核磁共振实验;
(2)将制备好的岩心装载到岩心夹持器,在室温条件下,采用0.5 MPa的压差,利用蒸馏水驱替岩心8小时,直到岩心出口端持续出水为止,使岩心达到完全饱含水状态.取出岩心进行核磁共振测量,得到完全饱含水状态的核磁共振T2谱及核磁共振孔隙度、T2几何均值等;
(3)将饱含水的岩心样品置于离心机,采用4000 r/min的离心力,甩出岩心大孔隙空间中的可动水,使其达到束缚水状态并进行核磁共振测量,得到束缚水状态下的核磁共振T2谱,获得每块岩心的T2截止值;
(4)重新饱和束缚水状态下的岩心样品,使其再次达到饱含水状态,并将其装载到岩心夹持器,采用0.5 MPa的驱替压差,采用实验室配制的粘度为10.0 mPa•s的白油驱替岩心,直到岩心出口端持续出油为止,使岩心达到饱含油状态,取出岩心进行核磁共振测量,得到饱含油状态的核磁共振T2谱及核磁共振孔隙度、T2几何均值等;
(5)对饱含油状态的岩心施加0.5 MPa的驱替压力,采用蒸馏水驱替岩心,直到岩心出口端持续出水为止,使岩心达到残余油状态,取出岩心进行核磁共振测量,得到岩心残余油状态的核磁共振T2谱及核磁共振孔隙度、T2几何均值等.
持续上述实验步骤,得到10块岩心饱含水、离心束缚水、饱含油和残余油状态的核磁共振T2谱及核磁共振测量参数.结果如表1所示.实验过程中,考虑到核磁共振测井仪器的探测深度较浅,主要测量的是冲洗带地层,故用岩心残余油状态核磁共振T2谱模拟地层实际测量的核磁共振测井T2谱.
表1 模拟轻质油低孔渗岩心核磁共振实验结果
Table 1
| 岩心编号 | 渗透率/mD | T2截止值/ms | 束缚水饱和度/(%) | 核磁共振孔隙度/(%) | T2几何均值/ms | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 饱含水状态 | 饱含油状态 | 残余油状态 | 饱含水状态 | 饱含油状态 | 残余油状态 | ||||
| 1 | 8.35 | 27.71 | 51.09 | 10.96 | 10.87 | 11.03 | 19.67 | 78.46 | 81.63 |
| 2 | 7.74 | 24.33 | 48.26 | 10.05 | 10.26 | 10.01 | 18.82 | 90.61 | 92.23 |
| 3 | 15.74 | 48.45 | 44.47 | 10.48 | 9.89 | 10.23 | 41.34 | 88.73 | 68.85 |
| 4 | 1.09 | 16.09 | 55.65 | 4.96 | 5.17 | 4.88 | 9.07 | 29.27 | 21.68 |
| 5 | 23.22 | 63.95 | 42.05 | 12.96 | 13.16 | 12.87 | 47.42 | 73.56 | 83.36 |
| 6 | 6.04 | 57.08 | 46.01 | 10.89 | 10.80 | 10.95 | 36.92 | 67.73 | 60.06 |
| 7 | 41.48 | 22.76 | 51.74 | 10.36 | 9.98 | 10.16 | 16.23 | 102.23 | 56.95 |
| 8 | 40.34 | 20.21 | 49.81 | 10.42 | 10.53 | 10.36 | 13.82 | 76.84 | 54.11 |
| 9 | 40.88 | 37.87 | 48.39 | 11.82 | 11.77 | 11.94 | 27.75 | 67.70 | 39.38 |
| 10 | 32.21 | 41.02 | 47.68 | 11.20 | 11.13 | 11.25 | 35.23 | 62.69 | 58.63 |
1.2 不同饱和状态岩心核磁共振响应差异分析
为了研究轻质油对岩心核磁共振T2谱的影响,对比了饱含水、饱含油和残余油三种饱和状态下测量的核磁共振T2谱及T2几何均值,图2为三种不同饱和状态的四块代表性岩心的核磁共振T2谱形态特征对比,图3为三种不同饱和状态的核磁共振T2几何均值对比.根据表1、图2和图3所示,得到如下规律:(1)根据表1的孔隙度数据,三种饱和状态测量的核磁共振孔隙度差异较小,说明孔隙含轻质油对测量的核磁共振孔隙度影响较小,其主要原因在于轻质油的含氢指数接近于1.0,与蒸馏水的含氢指数相近;(2)饱含水状态下的核磁共振T2谱主要为单峰和双峰大孔型,可动峰主要分布在10.0~300.0 ms之间,反映岩石孔隙结构较差;(3)当岩石含油后,其核磁共振T2谱的小孔隙部分形态和位置变化不大,但大孔隙部分谱峰的位置明显向右移动,主峰位置对应的T2弛豫时间基本大于100.0 ms,呈现出明显的双峰或三峰分布,对应的残余油状态核磁共振T2几何均值明显大于完全饱含水状态;(4)四块岩心残余油状态核磁共振T2谱可动峰位置相对于饱含油状态偏左,对应核磁共振T2几何均值较饱含油状态低,表明岩石含油饱和度对核磁共振响应存在影响.综合以上分析,对于本次研究的南海东部盆地深层古近系低孔低渗储层,如果直接利用实测的核磁共振测井T2谱来表征岩石孔隙结构,会得到不真实的地层孔隙结构信息,相应的也会高估渗透率,误导储层的识别和评价.
图2
图2
四块代表性岩心在三种不同饱和状态下的核磁共振T2谱形态对比图. (a) 1号岩心;(b) 3号岩心;(c) 5号岩心;(d) 8号岩心
Fig. 2
Comparison of NMR T2 spectrum shapes of four representative rock cores in three different saturation states. (a) Core 1; (b) Core 3; (c) Core 5; (d) Core 8
图3
图3
三种不同饱和状态的核磁共振T2几何均值对比交会图
Fig. 3
Cross-plot of geometric mean of T2 values from NMR at three different saturation states
2 基于T2谱含油校正的渗透率计算方法
岩心实验结果已经证实,岩石含轻质油会导致其核磁共振T2谱表征的孔隙结构优于真实孔隙结构,导致高估储层的渗透率.为了利用核磁共振测井准确表征岩石孔隙结构并计算渗透率,需对含油岩石核磁共振T2谱进行含油校正,将其校正到完全饱含水状态,基于岩心实验建立的核磁共振测井评价方法和技术才能发挥作用.
2.1 T2谱含油校正模型
本次研究中,用岩心残余油状态测量的核磁共振T2谱模拟实际测井数据,用岩心完全饱含水测量的核磁共振T2谱作为标准数据,基于上文结论,只需对含油岩石大孔隙部分的核磁共振T2谱进行校正,然后将校正后的大孔隙部分T2谱与未校正的小孔隙部分T2谱进行拼接,即可得到岩石饱含水状态的核磁共振T2谱.
2.1.1 基于储层分类的T2截止值确定
首先利用核磁共振T2截止值将T2谱划分为两部分:小孔隙束缚水部分T2谱和大孔隙可动流体的T2 谱[20-21],因只有大孔隙部分受轻质油影响,只对T2弛豫时间大于T2截止值部分进行含油校正.从表1可以看到,目标储层T2截止值分布区间介于16.0~63.0 ms之间,跨度较大,选择单一截止值无法兼顾全部岩心,因此需要做储层精细分类适配T2截止值,本文将这些岩心按T2截止值大小划分为两类,每类岩心统一的T2截止值取该类岩心T2截止值的平均值,具体分类方法如下:3﹑5﹑6﹑9﹑10号岩心为第一类,T2截止值介于37~63 ms之间,以平均值49.66 ms作为第一类岩心通用的T2截止值;1﹑2﹑4﹑7﹑8号岩心为第二类,T2截止值介于16~27 ms之间,以平均值22.22 ms作为第二类岩心通用的T2截止值.
2.1.2 含油岩石核磁共振T2谱形态校正模型
一般核磁共振T2谱T2弛豫时间值的布点方式是固定的,采用对数等间距或以2为底幂函数的布点方式,因此,核磁共振T2谱的形态主要受控于不同T2值对应的幅度值.对含油岩石核磁共振T2谱进行形态校正,只需要建立适当的模型,计算出需校正谱的不同弛豫时间所对应的正确幅度值即可.
本次研究中,选择5个T2值将核磁共振大孔隙部分T2谱划分为4个区间,以第一类岩心的校正为例,5个T2取值依次为49.66 ms、100.0 ms、300.0 ms以及1 000.0 ms、3 000.0 ms,统计每一区间内包含的核磁共振T2谱的累积幅度,并将其定义为该区间的累计孔隙度值,累计孔隙度值计算方法如下:
式中,i表示T2谱划分份数,这里为4份,Bin(1)至Bin(4)为4个孔隙度组分累计含量;T2,cutoff为截止值,ms;T2,j为另外4个T2划分界限;S(t)为与弛豫时间有关的孔隙度分布函数.
基于此,建立含油岩石核磁共振T2谱形态校正模型:
式中,amp(m)为m个经过含油校正后的核磁共振T2谱的幅度值;m的取值取决于核磁共振T2谱的布点方式和T2截止值的大小.在南海东部盆地深层古近系,核磁共振测井T2谱的布点方式采用的对数等间距的30个弛豫时间布点,以第一类储层为例,49.66 ms的T2截止值对应于第15个T2值,因此,校正时m取值为15.而每个布点在方程中涉及到关于a和b共5个参数(am,1,am,2,am,3,am,4,bm)需要确定,每一类岩心有5颗,可以组成5个方程解出这5个未知系数,解出这5个参数,就建立了核磁共振测井T2谱的校正模型,将该模型应用于实际地层,即可将实际测量的核磁共振测井T2谱校正为饱含水状态核磁共振T2谱.
2.2 含油校正模型可靠性验证
为了验证本次研究校正模型的可靠性,将经过标定的模型应用于实际油层,对实测核磁共振测井资料进行处理.将校正后的核磁共振测井T2谱与对应深度上岩心饱含水状态和残余油状态T2谱进行对比.图4可以看到,经过含油校正后的核磁共振T2谱与岩心饱含水状态几乎重合,而残余油状态的T2谱则明显较宽,充分的证明了本研究提出的含油校正模型的可靠性.
图4
图4
四块岩心校正前后的核磁共振T2谱形态对比. (a) 1号岩心;(b) 3号岩心;(c) 5号岩心;(d) 8号岩心
Fig. 4
Comparison of NMR T2 spectrum shapes before and after correction of four rock cores. (a) Core 1; (b) Core 3; (c) Core 5; (d) Core 8
2.3 校正后核磁共振渗透率计算方法
其中,K为岩石渗透率,mD;ϕ为岩石孔隙度,%;FFI和BVI分别为可动流体和束缚流体体积,%;C1、m1、n1、为模型参数,无量纲;T2lm为T2几何均值,ms;C2、m2和n2为模型参数,无量纲.
两种模型的模型参数值都须通过岩心核磁共振实验结果标定得到,利用研究区X井区收集到的10块岩心饱含水状态核磁共振实验结果,标定了(3)式和(4)式中的模型参数,得到研究区基于核磁共振测井的低渗透砂岩储层两种渗透率评价模型分别为:
(5)式和(6)式是利用岩心饱含水状态核磁共振实验结果标定的渗透率计算模型.利用(5)式和(6)式对经过含油校正前、后的核磁共振测井资料进行处理,即可连续计算出地层的两条渗透率曲线.通过对比计算的两种渗透率与岩心实验的渗透率之间的差异性,也可进一步从侧面验证本研究提出的核磁共振T2谱含油校正模型的可靠性.
3 应用实例分析
本文校正模型基于南海东部盆地陆丰油田X井区岩心实验建立,应用于相似岩性和物性的陆丰油田Y井区,利用(2)式对陆丰油田Y井区深层古近系实测核磁共振测井资料进行了处理,得到经过含油校正后完全饱含水状态的核磁共振T2谱,并利用校正后的核磁共振T2谱计算了渗透率,以下对计算结果精度进行分析,图5为陆丰油田Y井测井曲线图版,图中共九道从左至右分别为:1.自然伽马和井径曲线;2.深度;3.密度/中子/声波曲线;4.电阻率曲线;5.孔隙度曲线;6.束缚水饱和度曲线;7.含油校正后的核磁共振T2谱;8.含油校正前的核磁共振T2谱;9.渗透率计算结果与岩心渗透率对比.对于纯砂岩油层,电阻率指示含油饱和度,电阻率越高,含油饱和度越高,从图5含油校正前(第8道)、校正后(第7道)核磁共振T2谱的形态对比可以看到,在电阻率(图5第4道)大于10.0 Ω·m的层段(含油饱和度较高),校正前核磁共振测井T2谱的分布较宽,可动峰主峰的位置偏右,说明储层岩石孔隙含油后,其核磁共振测井T2谱受轻质油的影响,可动峰位置明显右移,此时,如果直接利用其表征岩石孔隙结构并计算渗透率,势必会高估地层的渗透率,而利用本方法校正后的核磁共振渗透率与岩心分析渗透率符合度更高,其中第9道可以说明,INI.MPRM为含油校正前的渗透率,CORR.KSDR和CORR.KTIM分别为基于SDR模型和Timur-Coates模型计算的含油校正后的渗透率,CPERM为岩心实验测得的渗透率,INI.MPRM总体上高于CPERM,CORR.KSDR和CORR.KTIM基本与CPERM相等,依此可以得出校正前核磁共振渗透率明显较岩心分析的渗透率高,而利用含油校正后的核磁共振T2谱估算的渗透率则与常规岩心实验的渗透率一致性更好的结论,进一步利用图5中Y井7个油层作校正前和校正后核磁共振渗透率与岩心渗透率对比交会图,如图6,可见校正前核磁共振渗透率与岩心渗透率相比偏高,校正后核磁共振渗透率与岩心渗透率一致性更好,且渗透率越高的层校正量越大,这也符合渗透率越高的层可能轻质油含油饱和度越高,对核磁共振T2谱影响越大的规律.
图5
图5
南海东部Y井深层油层核磁共振T2谱形态校正及参数评价效果图
Fig. 5
Correction of NMR T2 spectrum and parameter evaluation effect of reservoir in Well Y in the eastern South China Sea
图6
图6
Y井7个油层的校正前、后核磁共振渗透率与岩心渗透率交会图
Fig. 6
Cross plot of pre- and post-correction NMR permeability versus core permeability for 7 oil layers in Y well
说明本研究提出的含油校正方法在该地区具有较好的适用性,利用其能够得到真实反映地层孔隙大小及其分布的完全饱含水状态核磁共振T2谱.
4 讨论
本文通过对核磁共振T2谱的轻质油影响进行校正,达到对核磁共振测井计算渗透率进行校正的目的.本文对核磁共振T2谱的校正方法相对常规校正方法存在两个方面的优点,首先是常规方法未考虑储层类型,选取的核磁共振T2截止值不合理,不同渗透率级别的储层T2弛豫时间分布范围较大,采用统一的Bin区分方法和界限值易造成某类储层校正过量,而本方法首先考虑建模岩心是否为同一类储层,将10颗岩心划分为两类,分类后岩心的T2值分布更集中,在此基础上划分的Bin区域能尽量覆盖所有岩心的T2值分布,极大提升模型参数求取的精度;其次,常规方法通常未采用截止值区分必要校正部分和非必要校正部分,导致全谱参与校正,划分Bin区一般达9个,这就要求至少9颗岩心数据参与一个幅度点模型参数的求取,形成一个求取9个参数的线性方程组,参数求取过程复杂,且模型参数求取过程中大孔隙分量部分校正参数受小孔隙分量部分影响,模型精度受影响因素多,而本文方法通过截止值划分后只考虑大孔隙分量部分,使得Bin分区只有4个,消除小孔隙分量影响的同时,还将模型线性方程组数量降低至4个,简化运算的同时还提高了计算精度.这两项优点综合发挥作用,才能达到实用案例中高精度计算核磁共振渗透率的效果.
本方法也存在局限性,首先是对岩心数据量和储层类型的要求,如本文方法组成5个方程组求解5个未知系数,需要至少5颗岩心核磁共振数据,而且要求这5颗岩心是属于同一物性级别储层;其次本文方法采用划分大小孔隙分量的截止值是基于多颗岩心样本的平均,如果采用的各岩心样本截止值差异大,采用平均值后必然导致某颗岩心不适用,影响整体模型参数的求取,以上两点条件不满足,均会很大影响校正模型的精度.所以应用本方法的前提是要做好数据样本的准备工作,要针对性的对需要校正的某类储层做化验分析,才能满足方法应用条件.
5 结论
(1)孔隙含轻质油对低渗透砂岩核磁共振响应具有较大影响.相对于饱含水岩石而言,含油岩石核磁共振T2谱可动峰主峰的位置明显右移,同时对于多类型的低孔渗储层,通过开展储层类型精细划分能适配更准确的T2截止值,极大扩展校正方法的适用性.
(2)在利用T2截止值将含油岩石核磁共振T2谱划分为两部分后,建立了大孔隙部分含油岩石核磁共振T2谱形态校正模型,可以将含油岩石核磁共振T2谱校正到饱含水状态.
(3)实际资料应用效果表明,基于本研究建立的模型能够有效校正孔隙含油对核磁共振T2响应的影响,实例结果显示,对比岩心渗透率,利用校正后的核磁共振T2谱能够准确计算地层的渗透率.
利益冲突
无
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