基于对抗学习与交叉注意力的多任务阿尔茨海默病分类

顾佳佳, 王远军

Multi-task Alzheimer's Disease Classification Based on Adversarial Learning and Cross-attention

GU Jiajia, WANG Yuanjun

表5 不同研究的对比

Table 5 Comparison of different research works

文献 图像类型 分类模型 类别 准确率/（%） Huang等[25] MRI+PET VGG 1211例 90.10 Song等[9] MRI+PET 3D Simple CNN 95 AD/160 MCI/126 NC 74.54 Zhang等[26] MRI+PET PA-Net 370例 89.90 Abuhmed等[27] MRI+PET+神经心理学+神经病理学+认知评分 BiLSTM+随机森林（多任务） 1371例 84.95 本文 MRI+PET+年龄 MACNet 210 AD/257 MCI/267 NC 91.10