脑部扩散磁共振成像超分辨率重建研究进展

谢心怡, 王远军

Research Progress on Super-resolution Reconstruction of Brain Diffusion Magnetic Resonance Images

XIE Xinyi, WANG Yuanjun

表1 dMRI中的重建应用主要涉及的任务

Table 1 The main tasks involved in the reconstruction application of dMRI

分类 典型模型 典型采集参数 目标输出 架构发展 基础扩散指标重建 DTI：估计主扩散方向及 各向异性特征 b=1000 s/mm2， 6~30个方向 张量参数FA、MD、AD、RD等 主要是数据驱动，也有考虑旋转等变性 高阶微结构指标重建 NODDI：区分神经突密度、取向分散和自由水 b=700 s/mm2，90个方向 b=2000 s/mm2，60个方向 微结构指标NDI、ODI、fISO等 数据驱动、模型驱动、旋转等变性 fODF分辨率提升重建 fODF：解析交叉纤维等 复杂纤维构型 b=3000 s/mm2， 60~90个方向 fODF估计、下游任务有纤维追踪、脑连接组等 替代球面反卷积计算，或在单壳重建fODF上增强