基于多尺度膨胀残差和双重注意力的可变形配准网络
羊晶晶, 王远军
Deformable Registration Network Based on Multi-scale Dilated Residual and Dual Attention
YANG Jingjing, WANG Yuanjun
表A2
超参数设置
Table A2
Hyperparameters settings
参数名
具体设置
优化器
Adam
学习率
1×10
-4
学习率衰减策略
多项式衰减（power=0.9）
相似性损失
NCC
正则化损失
L2
正则化权重
λ
1
批大小
1
数据增强
随机翻转
训练时GPU显存
16572 MB