基于深度学习的扩散磁共振成像降噪方法研究进展

马素超, 王远军

Research Progress on Diffusion Magnetic Resonance Imaging Noise Reduction Methods Based on Deep Learning

MA Suchao, WANG Yuanjun

表3 不同噪声水平下各降噪方法的SSIM指标对比

Table 3 Comparison of SSIM metrics for different denoising methods at various noise levels

b值/（s/mm²） 噪声水平 噪声图像 PCA MPPCA Patch2Self 1D-CNN b=0 2% 0.82 0.93 0.95 0.93 0.94 4% 0.62 0.88 0.90 0.89 0.91 6% 0.47 0.81 0.85 0.84 0.86 8% 0.37 0.77 0.80 0.78 0.77 10% 0.33 0.73 0.75 0.73 0.78 b=1000 2% 0.48 0.73 0.76 0.77 0.80 4% 0.25 0.55 0.64 0.66 0.69 6% 0.16 0.43 0.54 0.56 0.57 8% 0.12 0.34 0.44 0.45 0.46 10% 0.09 0.29 0.35 0.36 0.41 b=2000 2% 0.36 0.58 0.63 0.66 0.68 4% 0.17 0.38 0.47 0.51 0.56 6% 0.10 0.26 0.33 0.38 0.40 8% 0.08 0.21 0.27 0.28 0.31 10% 0.07 0.19 0.20 0.23 0.25