基于深度学习的扩散磁共振成像降噪方法研究进展

马素超, 王远军

Research Progress on Diffusion Magnetic Resonance Imaging Noise Reduction Methods Based on Deep Learning

MA Suchao, WANG Yuanjun

表6 不同降噪方法在DTI微结构参数上的定量评估结果. 表中数值表示各微观结构参数（FA、MD、AD、RD）相对于金标准（Ground Truth）的MAPE. 数值越小表示降噪后的结果越接近真实值. 加粗数值表示各降噪方法的最优值

Table 6 Quantitative evaluation of denoising performance on DTI microstructural parameters. Values represent the voxel-wise MAPE of microstructural metrics (FA, MD, AD, RD) relative to the ground truth. Lower values indicate better preservation of microstructural details. Bold values indicate the best performance for each noise level

指标	噪声水平	Noisy	PCA	MPPCA	Patch2Self	1D-CNN
FA_MAPE	2%	0.40	0.25	0.36	0.40	0.28
	4%	0.81	0.45	0.53	0.71	0.43
	6%	1.30	0.55	0.60	0.84	0.51
	8%	1.86	0.61	0.60	0.88	0.56
	10%	2.40	0.63	0.62	0.89	0.58
MD_MAPE	2%	0.16	0.24	0.25	0.26	0.30
	4%	0.51	0.52	0.51	0.54	0.34
	6%	0.70	0.69	0.64	0.72	0.36
	8%	0.86	0.79	0.73	0.82	0.51
	10%	0.92	0.85	0.84	0.89	0.62
AD_MAPE	2%	0.16	0.26	0.29	0.31	0.30
	4%	0.44	0.56	0.57	0.61	0.28
	6%	0.61	0.72	0.71	0.77	0.24
	8%	0.87	0.78	0.77	0.85	0.55
	10%	1.08	0.87	0.86	0.91	0.66
RD_MAPE	2%	0.16	0.21	0.19	0.20	0.27
	4%	0.45	0.31	0.30	0.45	0.21
	6%	0.67	0.45	0.43	0.69	0.38
	8%	0.85	0.61	0.57	0.83	0.52
	10%	1.08	0.87	0.82	0.91	0.64