基于深度学习的扩散磁共振成像降噪方法研究进展

马素超, 王远军

Research Progress on Diffusion Magnetic Resonance Imaging Noise Reduction Methods Based on Deep Learning

MA Suchao, WANG Yuanjun

图3 DnCNN框架下的双通道输入模块. 图中缩写Conv为卷积（Convolution），BN为批量归一化（Batch Normalization），ReLU为修正线性单元（Rectified Linear Unit），MSE为均方误差（Mean Squared Error）

Fig. 3 Dual-channel input module in the DnCNN framework. Abbreviations: Conv, Convolution; BN, Batch Normalization; ReLU, Rectified Linear Unit; MSE, Mean Squared Error