基于深度学习的扩散磁共振成像降噪方法研究进展

马素超, 王远军

Research Progress on Diffusion Magnetic Resonance Imaging Noise Reduction Methods Based on Deep Learning

MA Suchao, WANG Yuanjun

图4 双分支网络结构融合DWI与T1加权图像[35]. 图中缩写CSF为脑脊液（Cerebrospinal Fluid），GM为灰质（Gray Matter），WM为白质（White Matter），SD-LSTM为空间-方向长短期记忆网络（Spatial-Directional Long Short-Term Memory），FC为全连接（Fully Connected），AD为轴向扩散率（Axial Diffusivity），Vic表示ICVF，Viso为各向同性体积分数（Isotropic volume fraction），OD表示ODI

Fig. 4 Dual-branch network architecture integrating DWI and T1-weighted images[35]. Abbreviations: CSF, cerebrospinal fluid; GM, gray matter; WM, white matter; SD-LSTM, spatial-directional long short-term memory; FC, fully connected; AD, axial diffusivity; Vic, ICVF; Viso, isotropic volume fraction; OD, Orientation Dispersion Index